数字化转型与人工智能实战专家
清华大学博士后
正高级研究员
清华大学  兼职研究员
浙江大学  讲习讲师
天津大学  讲习教授
雄安新区建设发展研究中心特聘研究员
亚太人工智能学会（AAIA）资深大数据专家
曾任：中国中化集团量化金融团队高级算法工程师、精益管理黑带成员
曾任：京东科技集团数据资产部&技术产品部负责人，高级算法科学家；
曾任：京东大学人工智能课程内训讲师，授课458小时
曾任京东科技技术总监，分管电子凭证库、财政垂类大模型、人工智能、数据资产管理、数据治理和数字人民币等板块
曾任：建行境外大数据市场运营和市场拓展 资深实战专家
SRE领域资深专家：- SRE谷歌运维解密忠实读者
曾任：央行数字人民币推进工作组成员，解决方案专家
现任：信通院隐私计算行业标准编制委员会委员
现任：建总行信贷+大数据风控资深专家、风险官
现任：贵州大数据交易所外聘数据要素解决方案专家
现任：华东江苏大数据交易所外聘数据要素架构师和数据产品专家
现任：某金融科技有限责任公司 大数据中心研发总监、首席大数据科学家，分管数据中台、图计算平台、金融垂类大模型研发、实时授信管理、信贷风控、智能营销/智慧零售、客户画像/指标/标签、ESG评级、数币+营销/智能合约/货币桥、保险续期率精算、智能保顾、隐私计算、数据要素治理、数据资产化、境外大数据市场运营等的设计、算法开发、落地和部署
【实战经验】
  大数据科学家、解决方案专家。清华大学五道口金融学院金融学博士后，师从前央行行长周小川，立志对国家做出突出贡献。曾就职于中国中化集团、京东金融、中国建设银行风险管理部、数据运营中心和建信金融科技等单位多年，任雄安新区建设发展研究中心特聘研究员。近年来，输出各类大数据解决方案报告300+，发表发明专利32项，SCI论文4篇（影响因子4以上），EI论文8篇，其他各类北大/南大中文核心期刊论文32篇。
  作为资深的技术和业务讲解专家，在全球知名金融机构和科技公司的关键职位积累了丰富的经验，拥有广泛而精深的业务理解和实践经验。以巧妙的表达方式，将复杂的技术、理论和政策内容转化为易于理解的生动业务语言。累计讲解课时达60000小时，课程涵盖金融产业的方方面面，包括金融科技，数字化营销， 大模型技术，普惠金融与科技金融等国家重点领域，为金融科技和教育普及做出了卓越贡献。致力于帮助他人深入了解金融科技领域的复杂性，从而为行业的发展和创新提供有力支持。
  曾经作为主要责任人，参与中化集团期货量化交易中台，京东科技数据中台、Auto ML平台、晴空猎鹰舆情平台、RIC（Real- time Intelligent Computation，实时智能计算）、企业知识图谱、智能决策引擎等，北汽蓝谷信息业务中台和技术中台建设、雄安新区块数据平台、中国建设银行天权人工智能平台、全面风险管理平台（RAD，包括智能风险发现和预警平台、风险传染分析等）、RPA、智能客户画像、金融舆情监控中心、金融事件中心、银行集团直接和关联交易风险视图平台等的研发和数据挖掘工作;拥有丰富的标签传播、因子分析、社交网络分析、万亿级图计算、NLP、知识图谱、机器学习/深度学习等AI算法建模、隐私计算MPC（Muiti- Party Safe computation, 多方安全计算）/联邦学习、基于银行各应用场景的数据创新应用、智慧经营、ESG评级、上市公司法律风险评价和重大风险预测、可持续发展评价、境外大数据市场运营平台开发和运营、金融垂类大模型等研发实战经验。 
【风格特点】
  •擅长业务与理论讲解，深耕金融行业：作为人工智能、大数据领域的顶级专家，长期致力于将复杂的业务和理论转化为易于理解的内容，深入研究各行各业的特点和需求。
  •出色的讲课技巧与生动教学风格：以丰富的实践经验、问题诊断经验和案例积累为基础，注重讲解逻辑的严谨性。
  •精通项目管理与落地推进：在企业级AI项目管理平台建设和多项目、单项目管理方面，拥有丰富的理论知识和实践经验，对项目管理中常见问题进行深入研究和总结，帮助企业实现大数据变革的目标。
  •强调实战经验与案例分析：拥有多年在不同行业的大数据项目和项目管理培训实战经验，具备丰富的方法论和技巧，而且案例丰富、真实、实战性强，能够将理论与实践相结合。
  •注重营销特点与互动效果：将幽默风趣的讲解风格与银行中营销特点相结合，通过案例演练和学员参与的方式，增强互动效果，让学员更好地理解和应用所学知识，提升学习体验。
  •擅长海外大数据产品运营、销售和市场拓展，提升海外市场销售金额和市占率。
【主讲课程】
一、金融科技与科技金融相关
  1、金融风险管理：对公/对私授信、信贷风控、信用卡风控
    - 金融业全面风险管理体系建设与实践
    - 金融业市场、信贷风险计量模型研究及应用
    - 人工智能在金融风险计量中的应用分析与案例
    - 信息科技风险管理与防范
    - 零售信贷风险管理：贷款前风险防控，风险识别，工具应用
    - 信用卡电话反欺诈
    - 中小银行的全流程风控
    - 商业银行对公和对私授信业务数字化风控培训课程
    - 对公和对私授信业务操作实务及要点银行内训课程
    - 数字化信贷风控系统开发与部署- 以建行快贷和企业经营贷等为例
    - 信用卡风控指标设计和风控体系设计与研发
    - 深度学习在金融风控中的应用：讲授如何使用深度学习算法来构建风险模型，识别异常交易，进行信用评分等。
  2、金融科技与监管科技
    - 金融科技/监管科技的政策、趋势跟踪与解读
    - 金融科技的特点、技术原理、应用场景与发展趋势
    - 金融科技赋能金融业数字化转型
    - 金融科技和监管科技的区别和联系，发展前景和市场规模
    - 金融科技在银行业的应用案例分析和典型场景应用
    - 金融科技生态系统建设：讲解构建开放平台、合作伙伴关系和创新生态，推动金融科技企业和传统金融机构之间的协同创新和业务互补。
    - 金融信息科技应用与发展
    - 科技金融创新与变革：讲解科技在支付、借贷、投资和保险等领域的应用，以及科技金融对金融生态系统的重塑和发展。
    - 科技赋能下银行经营策略
    - 融合创新行业专项能力培训
    - 金融新基建内容、规模和未来走势
  3、金融智慧零售、数字化营销
    - 金融行业对公/对私营销数字化体系建设与实践
    - 金融业营销情报/信号获取方式、体系建设和实践
    - 金融业数字化营销建模、挖掘与案例分析
  4、智能客服及客服质检
    - 智能客服运营的数字化技术应用与优化
    - 智能客服的市场前景、技术选型、场景应用和案例分析
    - 智能客服之间机器人的架构设计、研发与应用实战
  5、RPA技术研发与应用
    - RPA技术研发、设计与部署实战演练
    - RPA在各类场景中的应用场景剖析和技术实现
    - 金融业务流程自动化与优化：讲授ABCDI在金融业务流程中的应用，通过自动化和优化提高金融机构的效率和客户体验。
  6、人工智能在金融业的应用
    - 大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例
    - 数据驱动的金融决策分析：讲授基于ABCDI技术的金融业务决策的数据驱动方法。涵盖数据收集、数据清洗、特征工程等先进的数据分析工具和技术。
    - 人工智能在金融业的应用场景、市场规模与案例分析
    - 人工智能与金融科技的技术原理、技术路线和创新应用场景
    - AI 在软件开发领域的应用与建模实践
    - 自然语言处理在金融文本挖掘中的应用：使用深度学习模型来处理金融新闻、公告、社交媒体等文本数据，进行情感分析、主题识别、信息抽取等任务。
    - 架构师技能提升培训
  5、普惠金融
    - 普惠金融理论、技术产品、案例与实践
    - 智能金融产品与服务设计：讲授如何设计和开发智能金融产品和服务，结合人工智能、大数据和物联网等技术，提供个性化、高效和安全的金融解决方案。
- 普惠金融产品的设计原理和技术实现——以建行惠懂你等产品为例
  6、ESG与双碳
    - ESG国际和国内标准、评级体系
    - ESG风险管理与案例分析
    - 金融业ESG标准和评级体系建设
    - 绿色金融/信贷指标体系建设
    - 碳中和/碳达峰相关体系、体制机制建设与实践
  7、量化交易、组合和资产配置
    - 量化交易、量化金融的规模、市场前景、算法模型与经典案例分析
    - 高净值客户资产管理与配置：提升客户资产总额，增加高净值客户，高净值客户维护，如何进行资产配置
    - 新形势下商业银行的信贷投向与资产配置
  8、供应链金融
    - 供应链金融理论、实践与案例分析
    - 供应链金融风险管理与防范
二、大模型、垂类大模型技术
  1、大模型的技术实现
    - 微调的技术原理、规避的坑和失败、成功案例分享
    - RAG的技术原理、规避的坑和失败、成功案例分享
    - 大模型在金融业的典型应用剖析和技术落地实现
    - 大模型在智能制造行业的典型应用剖析和技术落地实现
    - 如何利用大模型技术短平快开发小而美的典型应用
    - 大模型AI agent技术实现原理与落地实战
    - 大模型技术开发与运维实践
    - 垂类大模型开发架构设计、痛难点分析与落地实践—以金融垂类大模型为例
    - 大模型Prompt Engineering的技术原理和实现细节
  2、大模型的产品设计和场景落地
    - 大模型产品的产品设计思路、典型成熟应用与成功案例分析
    - 大模型技术在金融业的应用、市场规模和发展趋势
    - 大模型的创新产品设计方案和思路
    - 大模型AI Agent的产品闭环设计
    - 大模型+RPA+传统AI的一体化的创新产品设计实战
  3、大模型的典型应用剖析和技术实现实战演练
    - 数字员工助手、营销/销售助手、财务助手、HR助手、考勤助手、代码助手、风控助手、合规助手、资管助手、报告解析助手、网络运维助手、海报设计助手、公文撰写助手、研报撰写助手、信用评级助手、数据采集助手、ChatBI、会议助手、投资研究助手、智能投顾助手、理财助手/机器人、智能保顾助手、智能大屏助手、智能编排助手、图片助手、视频助手、培训助手、考试助手、教学助手、产品设计助手、研发助手、AI数字人等
- 上述助手的深度剖析、技术实现原理、开源框架和研发实战
三、数据要素、新质生产力和数据治理
  1、数据确权
   - 数据确权的痛难点分析及其解决策略
    - 数据确权的技术细节、流程与路径剖析
    - 数据确权的六大价值分析和早确权的重要性
    - 数据上链- 存证- 确权- 交易- 入表等全生命周期分析
  2、数据要素市场关键技术研究与应用
    - 全国各大数据交易所的运转、路径和商业模式深度剖析
    - 数据要素市场关键技术研究与应用实战培训-以金融业为例
     - 数据要素市场关键技术研究与应用—以智能制造行为例
    - 大中小企业和政府如何有效拥抱数据要素市场带来的变革
    - 数据交易流程全生命周期闭环管理与实践
  3、数据与新质生产力
    - 数据驱动与新质生产力：跨领域视角下的创新融合
    - 新质生产力与数据要素流通的有效融合路径研究与推演
 4、数据资产评估
    - 数据资产评估及其13大应用场景研究与实践
    - 数据资产价值变现闭环路径研究与实践
  5、数据资产入表
    - 数据资产入表闭环路径推演与平台开发实践
    - 数据资产入表的六大关键步骤和细节
    - 数据资产入表给企业带来的的六大价值和早入表的优势
    - 数据资产入表后的常规数据资产管理技术落地实战
  6、数据要素在金融场景的价值挖掘
    - 金融三大应用场景:营销、风控和评级涉及到的外部数据管理与应用
    - 如何利用外部数据赋能金融场景下各类服务降本增效和提升客服体验
    - 外部数据赋能金融业的常见应用场景和最佳实践
    - 金融大模型与数据交易
  7、境外大数据流通、交易和运营
    - 境外大数据流通和交易全流程闭环路径分析
    - 境外大数据市场运营、市场开发和拓展
    - 境外大数据技术产品开发、运营和推广
  8、数据治理
    - 银行、国央企/政府数据治理体系建设、实践与案例分析
    - 数据治理与信息管理：讲授内容包括数据治理的基本概念、原则、方法等方面的知识。
    - 数据治理实践：主要讲解数据治理在企业中的应用实践，包括数据质量管理、数据安全管理、数据共享管理等方面的内容。
    - 数据资产管理与数据治理：讲授内容包括数据资产管理与价值评估、数据治理流程与规划、数据治理组织与部署等方面的知识。
    - 数据治理与数据分析：主要涵盖数据治理与数据分析的理论与实践，以及数据驱动决策等方面的知识。
    - 数据治理的战略与实施：讲授内容包括数据治理的战略规划与实施、数据标准化与分类等方面的知识。
四、Web3.0、区块链与数字货币/数字人民币
  1、Web3.0与区块链
    - Web3.0- 区块链入门指南
    - 区块链、Solidity和前后端全栈Web3开发实战训
    - Web 3通识内容剖析：剖析Web3.0及其相关技术应用，包括区块链、DeFi、NFT、GameFi、DAO等，适合对Web3.0和区块链技术感兴趣的开发者和技术爱好者
    - 基于类区块链的数据货币和数字人民币的技术开发与实战
    - Web3基础知识、应用场景和技术开发实战
    - 区块链在金融行业的应用、市场规模和前景分析
  2、数字货币与数字人民币
    - 数字人民币的营销管理和创新与应用
    - 数字人民币的接入与运用实践
    - 数字人民币金融场景应用与营销实施策略
    - 数字人民币智能合约助力财政数字化转型
    - 数字人民币智能合约应用解决方案
    - 数字人民币发展路径、运转模式、创新与应用
    - 数字人民币各个参与方商业模式研究与分析
    - 数字货币与支付创新：讲授内容包括数字货币历史、技术、政策等方面的知识。
    - 数字货币与区块链技术：重点讲解了区块链技术和数字货币的关系、未来发展趋势等。
    - 数字货币与金融科技：讲授内容包括数字货币背景、技术、风险等方面的知识。
    - 数字货币与支付创新实务：主要涵盖数字货币发展、技术应用、交易场所、法律规制等方面的实践内容。
    - 数字货币与金融市场创新：重点讲解了数字货币与金融市场的关系、数字货币的法律规制等方面的知识。
    - 第三方支付理论与业务实战课程
五、数字化转型
  1、数字孪生技术赋能工业互联网
    - 数字孪生技术赋能智能制造的技术原理、典型场景和技术落地实战
    - 数字孪生技术赋能工业互联网的技术实现和典型应用剖析
    - 数字孪生技术赋能班组长管理
    - 数字孪生赋能企业中高层、职能部门和专业技术部门等降本增效和提升人效技术实现
  2、数字化转型的规划、模式与落地实现
    - 金融数字化转型战略与规划：探讨金融机构数字化转型的战略规划和执行策略。
    - 商业银行转型与发展分析
    - 银行数字化转型
    - 外部数字化- 数字化体验、数字化转型、数据思维培养
    - 数字化经营与数据赋能
    - 数字化银行与金融服务创新：研究数字化银行和金融服务创新关键要素和成功案例。
    - 数字化领导力与组织变革：重点培养数字化领导力，探讨如何引领组织在数字化转型中取得成功。
    - 数字中国：数字化与中国发展
六、数据安全与网络安全
    - 数据安全与网络安全
    - AI在安防产品中的应用场景分析与市场需求趋势
    - 隐私计算的技术原理和典型应用场景分析
七、云计算
    - 云原生体系包括容器 dockerk8s 等相关介绍
    - 云计算的发展、应用场景和案例分析
    - 云计算在金融行业的市场规模、主要产品和竞品竞企分析
    - 金融云的典型企业、市场规模和案例分析
八、管理类课程（本人目前是技术负责人，管理100+人，管理经验丰富）
    - 成为知人善任的管理者
    - 从技术走向管理
    - 高绩效团队建设高级培训
    - 高效能人士的七个习惯
    - 管理者角色认知
    - 管人与理事的七项技能
    - 结构性思维与工作汇报
    - 卓越领导力
【项目经历】
2017.9- 2018.11 京东金融精准客户画像研究解决方案设计兼系统开发、模型开发；
2017.10- 2018.9 京东零售用户增长GROW模型解决方案设计兼系统开发、模型开发；
2017.10- 2018.9 基于NLP构建建设银行舆情服务平台解决方案兼系统开发、模型开发；
2017.10- 2018.9 基于建设银行对公客户画像，构建金融市场智能策略平台- 汇智绘解决方案设计兼系统开发、模型开发；
2017.11- 2018.2 二手电动汽车与电池残值和寿命研究与应用解决方案设计兼系统开发、模型开发
2018.9- 2018.12 京东汽车后市场客户画像分析解决方案设计兼系统开发、模型开发
2018.10- 2019.9 建设银行Auto ML(自动机器学习)平台
2019.10- 2020.9 建设银行智能量化交易平台解决方案设计兼系统开发、模型开发
2020.6- 2021.8  京东集团企业采购数字化转型解决方案和落地场景管理咨询项目  
2020.9- 2021.3 央行数字货币的研发与创新应用解决方案设计兼系统开发、模型开发
2020.9- 2020.12 基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈平台解决方案设计兼系统开发、模型开发
2020.12.9- 10  讲授交付平安养老险研发团队- 技术管理的经验六板斧和- 卓越的技术领导力课程2天
2020.9- 2021.2  中国建设银行山东分行风险预警和风控个性化升级改造调研与咨询项目2020.10- 2021.2 央行金融业科技信息综合管理平台一期和二期解决方案设计兼系统开发、模型开发
2021.2- 2021.7  中国石油天然气集团公司层面数据治理体制机制规划设计咨询项目；          
2021.6- 2022.8  中国建设银行—金融事件中心解决方案设计兼系统开发、模型开发；
2021.8- 2022.10 中国建设银行全面风险管理（RAD）系统构建和升级迭代解决方案设计兼系统开发、模型开发；
2021.10.9- 10  讲授交付中国建设银行稻香湖数据中心- 从技术走向管理和- 管理者角色认知课程2天；
2022.1- 2023.1  中国建设银行数字化营销相关系统个性化升级改造项目；
2022.3- 2023.1  基于SRE升级改造建行数据中心网络运维平台；
2022.6- 2022.8  基于SRE构建建行数字人民币核心系统，包括数币营销管理系统、智能合约管理系统和货币桥系统等；                 
2022.4- 2023.9   数字人民币系统开发与设计，智能合约模版设计，数字人民统一接入系统和综合运营管理平台开发与设计，数字人民币理论、政策、标准与趋势研究； 
2023.1- 至今 基于lamma2+chatglm- 6b，构建金融垂类大模型，服务于智能客服、AI数字人、欺诈检测反欺诈、反洗钱、客户画像、代码智能补全、智能风控、智能营销、政策解读和预测等场景，角色：高级算法工程师、算法负责人。
2023年5月- 2024年2月，中国建设银行信贷授信管理系统和风控系统需求分析、解决方案设计、架构设计、数据建模、实施与落地交付等，支撑快贷、企业经营贷和特色信用贷款。
2024.1.19-1.20  向中信建投证券研发团队讲授技术管理的真谛和六大要素和搭建高效技术团队，迎难而上课程2天；
2024.2- 2024.8 境外大数据产品- 智慧零售、市场运营、市场开发和拓展：境外大数据市场趋势及客户需求，匹配营销场景，提升大数据营销能力，同时就运营商大数据境外产品能力供给提出销售思路。角色：项目负责人、算法负责人。
关于数据要素市场关键技术、数据确权和数据交易等参与的项目：
  (1)2020.9- 2021.6，作为咨询师和架构师，参与人民数据数据要素平台和数据确权平台架构设计、研发和落地；
  (2)2023.1- 2023.7,参与中国建设银行数据要素服务平台研发和落地,角色：解决方案专家、架构师；
  (3)2021.3- 2021.6，作为架构师和大数据专家，参与建设银行境外大数据交易平台的研发和部署；
  (4)2022.10- 2023.6作为数据专家和外聘顾问，参与北京大数据交易所数据交易的通用型产品设计和研发；
  (5)2023.6- 2023.10，作为咨询专家和架构师、数据产品专家，参与天津数据交易服务管理平台的研发和落地；
【服务客户】
金融：工、农、中、建、交、邮储银行、招商、兴业、网上银行和微众银行；浦发银行、宁波银行、江南农商行、中信证券、中信建投证券、东吴证券；长亮科技、宇信科技、天阳科技、索信达、神州信息、运营商国际公司（境外大数据产品运营与市场拓展）
国/央企：中石油、中石化、中化集团、国家电网、国网电力研究院、北汽集团、中国移动、中国人保
政府：财政部和江苏省财政厅、广东省财政厅、国家审计署、雄安新区、河南省政府、云南省政府、北京中关村软件园、北京市中小企业服务中心、河南省政府、开封市政府、山东省政府、北京亦庄经济技术开发投资总公司、北京地质局、河南省省生产力促进中心
互联网：京东集团、字节跳动、和讯网、滴滴打车、新东方在线；
总裁班：清华大学深圳研究生院、深圳博商管理研究院、北京大学商学院总裁班、武汉大学总裁班；
通信行业：中国移动、中国电信、烽火通信 中国联通 
地产：碧桂园、恒大地产、华夏幸福、融创地产和龙湖地产；
智能制造业与高新技术企业：中国烟草、海尔集团、海尔卡奥斯、长城汽车、中材国际、赛轮集团、中国电子、浪潮集团、数牍科技、华控清交、腾讯金融科技、京东物流、京东健康、顺丰科技、联通数科、华为集团财经事业部
咨询公司：德勤、普华永道、毕马威、埃森哲、安永、致同